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学术报告

人工智能NLP高峰论坛

发布时间:2019-05-05 阅读次数:325 来源单位:

人工智能NLP高峰论坛


报告题目:VR/AR与机器视觉智能

报 告 人:于浩(理光软件研究所董事总经理)

报告时间:2019510(星期五)14:00-14:30

报告地点:苏州大学理工楼321

报告摘要:

    AR/VR的终极目标是人与信息的无缝融合,既没有硬件,也没有接口。VRUI要逼近真实世界,而AR要把真实世界变成UIVR的关键是用户体验,AR的关键是信息增值。产品本身对现实的感知力是VR/AR共同的关键。如何提高产品本身对现实的感知力。做好机器视觉能解决这个问题。理光研究所在VR/AR方面的技术储备在于:光学捕捉设备,机器视觉处理能力,智能化人机交互,收集并加工交互过程中积累的数据。全景视觉的应用方面,理光做过的尝试有通讯,监控,房地产等。

报告人简介:

于浩,理光软件研究所(北京)有限公司董事长总经理,理工中国投资有限公司联席总经理。


报告题目:认知智能的现在和未来

报 告 人: 李生教授(哈尔滨工业大学教授 中国中文信息学会名誉理事长)

报告时间:2019510日(星期五)14:30-15:00

报告地点:苏州大学理工楼321

报告摘要:

报告结合李生教授所在的哈尔滨工业大学自然语言处理团队的基本情况,从信息社会与信息化、计算机科学的主要研究方向以及自然语言处理的发展为大家诠释了信息与计算机学科的内涵。并针对自然语言处理,介绍其发展过程、发展特点以及主要研究方向,并给出未来可能的发展趋势。

报告人简介:

李生,原哈尔滨工业大学党委书记,博士生导师,中国中文信息学会理事长,中国电子教育学会理事,黑龙江省人才学会理事长,哈尔滨市专家顾问委员会副主任。1985年开始研究汉英机器翻译,是我国最早从事该方向研究的学者之一。所研制的汉英机器翻译系统CEMT-I19895月鉴定,成为我国第一个通过技术鉴定的汉英机器翻译系统,获部级科技进步二等奖。曾主持完成了多个汉英机器翻译系统、汉英-英汉机器翻译系统的研制,先后主持了原航天工业总公司、863计划、国家自然科学基金等科研项目10余项,获部级科技进步奖7项,其中二等奖4项,三等奖3,3年来发表学术论文80余篇。在相关研究方向上已经培养博士30名,近3年来在国内外学术期刊和会议上发表论文60余篇。




报告题目:NLP前沿技术分析以及未来重点研究方向

报 告 人:张民

报告时间:2019510日(星期五)15:00-15:30

报告地点:苏州大学理工楼321

报告摘要:人工智能技术已经渗透到人类生活和社会发展的方方面面,这不仅仅是一场科技的创新,最终更会演变成社会发展的变革。人类的自然语言是人类智能的最重要标志。自然语言理解研究如何使计算机能够理解人类的自然语言,作为人工智能的核心难题之一,这一研究被誉为人工智能皇冠上的明珠。自然语言理解研究上的突破可以带动一大批人工智能问题的最终解决。

报告人简介:张民博士,苏州大学特聘教授,现任苏州大学计算机科学与技术学院副院长,苏州大学人类语言技术研究所长。国家杰出青年科学基金获得者(2015),“江苏省高层次创新创业人才引进计划”资助者(2013)。张民教授长期从事自然语言处理和机器翻译的研究,已发表CCF A/B类论文150余篇,出版Springer专著2部,主编英文论著(论文集)16本。据ACL Anthology Network(其研究领域国际最权威的文献索引数据库)的统计(2017512日统计),论文的H指数(H-Index)、引用次数(Citation)和发表论文数(Paper),在该数据库所收录的本领域全部国内外18863名学者中,国际排名前0.5%(分别为0.32%0.49%0.14%)。在研主持国家杰青项目、基金重点、科技部重点研发计划课题和产业界项目8项,获部级科技进步奖2项。现任IEEE/ACM汇刊T-ASLP和《自动化学报》编委,国际计算语言学学会中文处理专委会(SIGHAN/ACL)主席,亚太语言、信息和计算系列国际会议指导委员会委员,中国中文信息学会常务理事,中国人工智能学会理事,苏州市计算机学会理事长。曾任新加坡汉语和东方语言信息处理学会副理事长和亚洲自然语言处理联盟执行理事。多次担任国家自然科学基金委会评专家。30余次担任其研究领域国内外学术会议的大会主席和程序委员会主席,20余次做大会特邀报告。




报告题目:泰岳的中文信息平台及行业应用

报 告 人:张瑞飞

报告时间:2019510日(星期五)15:30-15:55

报告地点:苏州大学理工楼321

报告摘要:对人工智能的认识就是人工智能现在包含了两类的基本技术,一类的技术我们叫它感知的技术,一类的技术我们叫它语义认知的技术。感知的技术大家可能都理解,就是我们怎么样进行一个人脸识别,进行一个视频搜索,或者我们进行一个图像识别,这是我们属于感知的技术。认知的技术,我们更多的是强调于说,我们如何让机器来懂一个人的逻辑,然后如何让机器来懂得语言的意义,所以我们叫做语义本身,它就是现在的一个叫自然语义处理的一个NLP的学习算法。那这两类技术现在都在各个行业非常踊跃的在进行互动跟创新。在这个过程当中,我们一直看到每一家客户,它都在以不同的方式,在以不停的方法用人工智能进行产品创新的探索。同时,也多了一些预算。所以,在今天我们认为人工智能是属于一个爆发的前期,它会是在各业务的应用上把它作为一个基础技术来创造出人工智能将来的应用价值。

报告人简介:北京神州泰岳软件股份有限公司AI大数据副总裁,具有10年以上的大数据及人工智能从业经验,曾任职惠普软件集团大客户单元总经理、Vizioncore大中华区总裁及Vmware渠道总监等职务。





报告题目:百度的NLP技术应用

报 告 人:孙珂

报告时间:2019510日(星期五)15:30-15:55

报告地点:苏州大学理工楼321

报告摘要:NLP就是要让计算机理解词汇所代表的含义,理解词汇之间的语法关系,还要理解指令所代表的意图。同时,技术人员还要进一步教会计算机理解人类语言中所蕴含的情绪,容忍对话中人类可能会犯的小错误,洞悉对话所需要的背景知识,并最终通过自身的智能推演组织出恰当的答复,甚至是使用外语来答复人类的问题。自然语言处理技术是人工智能的基石之一,也是计算机技术的前沿学科,看起来似乎离我们很远,但实际并非如此,这门技术已经渗入到了我们生活中的方方面面,让我们跟着百度的专家一起了解自然语言处理技术。

报告人简介:孙珂博士,清华&百度联合培养博士后,百度资深研发工程师,百度自然语言处理部知识挖掘组技术负责人,加入百度4年,负责知识挖掘、浅层词法分析、实体标注等策略方向,成功将知识图谱与实体标注等NLP技术引入百度搜索引擎产品之中,并参与、负责包括百度知心、度秘天气、度秘高考等多个重要项目的策略研发工作。




报告题目:人工智能赋能创新领域

报 告 人:李长亮

报告时间:2019510日(星期五)15:55-16:20

报告地点:苏州大学理工楼321

报告摘要:如今,人工智能技术将会带来新一轮的冲击和改变,一些不适应社会发展的行业注定被淘汰。目前已有一些行业,开始被人工智能所替代,它们具有这样的特点:简单重复性的技能或者是通过反复学习和训练可以获得的技能。当然,还有一些行业,一时很难被人工智能所替代。这些行业的特征是需要人类情感交流和基本人文精神在其中。比如教育行业,教育的资源和方式越来越丰富,但是教书育人的过程,离不开师生之间的情感交流和人文关怀。再比如心理咨询行业,心理医生不但需要丰富的专业知识,更需要与患者感同身受、精神交流。但并不是说人工智能对这些行业没有影响。这种更先进的生产力将为社会带来更多的财富和机会,解放人类去做更有意义的事情。

报告人简介:中国科学院自动化研究所博士





报告题目:NLP技术在多行业领域的落地应用

报 告 人:陈运文

报告时间:2019510日(星期五)16:20-17:10

报告地点:苏州大学理工楼321

报告摘要:NLP (Natural Language Processing) ,自然语言处理可以让计算机模拟白领的大脑运转,实现阅读和理解;RPARobotic Process Automation),机器人流程自动化可以模拟白领的手去进行鼠标和键盘的操作,实现自动化。如果只有RPA技术,计算机只能承担初级的工作,但是有了NLP技术的帮助,就可以做更复杂的任务,真正承担起虚拟员工的角色。NLP+RPA在中国大有可为,将是一片蓝海市场。首先,技术走向成熟,国内RPA技术虽刚刚起步,但国外已经有许多成熟的应用。同时,UiPathBluePrism等国外RPA企业也在通过不同的形式向中国市场渗透。其次,NLP+RPA可以明显降低企业成本,带来高回报率。根据IBM在《使用人工智能优化机器人流程自动化的价值》报告中的估算,通过RPA可实现 30% 50% 的投资回报率 (ROI)。最后,市场规模大。据《全球人工智能市场2017-2021》报告披露的数据,RPA的市场规模预计将在2024年达到50亿美元,复合增长率达到61.3%。在亚太地区,RPA的市场规模预计在2021年达到8.17亿美元,在此期间的增长率将达到181%

金融行业是NLP+RPA落地的重要领域。NLP+RPA主要替代一些高重复、标准化、规则明确且高准确率要求的工作。金融行业过半员工在与文本合同打交道,但是他们90%的工作都是可以被替代的。

报告人简介:陈运文,达观数据创始人& CEO。复旦大学博士,计算机技术专家,国际计算机学会(ACM)和电子电器工程师学会(IEEE)会员,中国计算机学会(CCF)高级会员,上海浦东“百人计划”专家,和政协委员,多次参加国际数据挖掘竞赛并获得冠军荣誉,译著有人工智能教材《智能Web算法》;曾担任盛大文学首席数据官、腾讯文学高级总监、百度核心技术研发工程师。 在机器学习、自然语言处理、搜索推荐等领域有丰富的研究和工程经验,入选了第六届政协委员。




报告题目:机器翻译的发展和开源平台Niutrans

报 告 人:肖桐

报告时间:2019510日(星期五)17:10-17:30

报告地点:苏州大学理工楼321

报告摘要:NiuTrans开源统计机器翻译系统的技术负责人,作为技术负责人还曾主持多套机器翻译评测(比赛)系统的研发,并在国内最高级别的机器翻译评测任务CWMT和日本举办的国际专利机器翻译评测NTCIR中取得优异成绩。
主要从事基于句法的统计机器翻译、基于句法的语言模型、机器翻译模型训练方面的研究。在自然处理语言领域重要期刊AIJAIRTALIP及顶级会议ACLEMNLPCOLING发表论文10余篇。 社会学术兼职包括:中国中文信息学会青年工作委员会副主任、中国中文信息学会信息检索与内容安全专业委员会委员等。

报告人简介:国内机器翻译领域最杰出的青年学者之一,中国中文信息学会首届优秀博士论文提名奖获得者,东北大学计算机学院副教授。曾先后在东京富士通研究中心、微软亚洲研究院、剑桥大学访问学习或研究合作。