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学术报告

学术研讨:人工智能时代

发布时间:2019-12-11 阅读次数:121 来源单位:

学术研讨:人工智能时代

主题:人工智能时代研讨会

  

第一天: 2019.12.8   1330—1730

地点:理工楼103

  

报告1:感知赋予医疗智能

报告人:张霞博士

报告内容:如今,数据驱动的人工智能技术进步产生的巨大的有深远影响的革命在于,使用AI和对数据的实时反应能力,去支持当前和未来的行动,将在医疗过程辅助、用药错误识别、远程病人监护、自动医学影像诊断、药物发现与再利用、健康风险洞察与分析等方面发挥作用,这将会是一个长期演进的过程。

  

报告2:融合知识表达的推理模型

报告人:徐建良教授

报告内容:随着深度学习技术的日趋成熟,传统的机器学习任务已经逐渐趋于瓶颈。近年来,包括MIT推出的图网络在内,无不开始走向机器学习的一种新的趋势,融合知识表达来生成新的推理预测。根据先验知识来实现对后验知识的表达开始的融合特征方法愈发变多,如何更好的融合特征,是AI研究工作者一直都在探索的。

  

报告3:AI防范金融风险

报告人:闫莺博士

报告内容AI在系统性防范金融风险上有很好的优势,有别于传统的风控技术,AI能基于大数据处理技术,将深度学习跟图计算有效结合,融合网络关系与复杂特征,进行强有力的全局分析,有可能会发现一些潜在的金融风险。


报告4:NLP助力教育创新

报告人:董博

报告内容:通过NLP技术,能够帮助学生更好地掌握学习内容,同时进行个性化学习。通过文档分析及识别算法,进行错题检查;利用智能统计方法,实现成绩分析统计;通过语音转文字技术,语音模型分析以及深度神经网络技术,能够实时纠正学生英语语音。

  

  

  

第二天:2019.12.9   13:30—17:30

地点:理工楼103

  

报告1:人工智能与大数据

报告人:张霞博士

报告内容:大数据终端使用机构在2019年遇到的最大挑战及2020年的机遇,如何发现数据洞察并使用它们来发展产品和业务的最佳实践。将不断发展的人工智能社区聚集在一起,探索应用人工智能中最重要的问题和有趣的创新。了解如何构建,管理和扩展分布式系统,以提高端到端性能。


报告2:数学与人工智能

报告人:徐建良教授

报告内容:旨在促进应用逻辑,算法与复杂性研究、用数学的方法促进人工智能理论与应用发展,加深学术交流与合作。 


报告3:5G将为人工智能带来全新动能

报告人:闫莺博士

报告内容:人工智能在5G时代下,可以提供更快的响应速度、更丰富的内容、更智能的应用模式以及更直观的用户体验。可以说,5G不仅是提升网速,更将补齐制约人工智能发展的短板,成为驱动人工智能的新动能。

  

报告4:AI芯片

报告人:董博

报告内容:新型芯片架构不断涌现,多个场景下的智能芯片应用正在加快落实,海量多维的数据将在云端以及边缘侧展开大量处理计算,芯片也面临更加广泛以及多样化的需求,这对AI芯片的计算架构、运算能力、场景与算法适用性、安全可控性等都提出了新挑战。

  

  

第三天:2019.12.10   13:30—17:30

地点:理工楼103

  

报告1:感知融智赋能医疗

报告人:张霞博士

报告内容:我们迎来又一波技术变革的浪潮,万物智联的时代已经开启,人、物与业务的融合应用使得软件无处不在,这其中感知融智技术成为核心驱动力。在大健康领域,东软已经形成覆盖医疗保险、医院与公共卫生信息化、医疗设备制造、云医院、医疗大数据与智能、健康与医疗教育等多领域的全面业务布局,构建了以人为核心的大健康生态系统。

  

报告2:深度学习算法在内容安全领域的落地

报告人:徐建良教授

报告内容:互联网的不断普及在为网民带来信息便捷的同时,也带来了内容上的安全隐患,色情低俗、垃圾广告、涉政暴恐等不良信息的传播成为内容安全领域的巨大挑战。海量的内容遇上信息的实时传输,使得过去人工审核方式适应不了时代的要求,因此借助人工智能技术实现内容识别与过滤成为最好的选择。随着分发垃圾的人逐渐形成黑灰产业链,图文有害信息通过P图、剪切、植入干扰信息等方式企图逃过筛选机制,再加上场景多样、变种速度快,内容安全领域的挑战越来越大。

  

报告3:人工智能安全-可解释的人工智能模型

报告人:闫莺博士

报告内容:在人工智能实际应用中,高效安全的模型是部署的两大需求,尤其是在高风险应用如无人驾驶、机器人、金融风控、医学诊断、安全认证等领域,模型的可解释性尤为重要。通过模型可解释性,应用方可以对部署进行风险评估,对模型出现的错误能够合理解释。

  

报告4:海量社交图片与视频的文字识别与关键词检测

报告人:董博

报告内容:海量社交图片与视频的准确理解,对设计以包含语音、图片、视频内容理解的整体算法框架及各个模块算法精度、速度都提出了极大的挑战。这里,我们负责图片、视频场景的文字识别与关键词检测,同时结合NLP理解以保证社交图片的健康度。近几年来深度学习发展迅猛,在计算机视觉领域取得了一再的突破。

  

报告人简介

张霞博士(东软集团副总裁和CTO)张霞,女,1965年出生,博士,教授。1994年11月加入东软公司,先后任公司数据库部部长、软件产品事业部部长,1999年9月至2004年3月先后任东软集团有限公司软件技术中心主任、中间件技术分公司总经理,2004年3月至11月任东软集团有限公司副总裁兼首席知识官。2008 年担任高级副总裁兼首席技术官、首席知识官

徐建良教授(香港浸会大学教授)教授,博士生导师,现为香港浸会大学计算机科学系副系主任(研究与发展)、数据库实验室负责人、区块链及金融科技实验室主任。主要从事数据库、区块链、数据安全及隐私、智能信息处理等领域的研究工作。目前已发表200论文余篇,其中80余篇发表在CCF推荐的A类顶级国际期刊ACM/IEEE Transactions和顶级国际学术会议SIGMOD、PVLDB、ICDE、KDD、INFOCOM等,两次获选顶级国际期刊TKDE及TPDS的Spotlight论文。根据Google Scholar的统计,H-Index指数为46,论文总引用次数8000余次,已获授权国际专利3项。担任TKDE、PVLDB等国际顶级期刊的编委及多个重要国际会议的程序主席。在大数据及移动位置隐私方面的研究被包括凤凰卫视、文汇报、PC TECH等在内的多家媒体报道多达10余次,连续两年获得了香港浸会大学校长杰出研究表现奖(2017)和校长杰出教学奖(2018)。

闫莺博士(蚂蚁金服区块链技术总监)蚂蚁金服区块链技术总监,达摩院资深技术专家负责蚂蚁区块链平台核心技术。专注于区块链技术、大数据分析、数据库以及云计算的研究。曾任微软亚洲研究院主管研究员,区块链负责人,CCF区块链专委。上榜2019福布斯中国科技女性50人。区块链领域成功申请多项国际专利。数据库和云计算领域国际顶级会议论文和期刊30余篇,专利申请50余件。主编《以太坊技术详解与实战》,参与编写《区块链项目开发指南》

董博(博聚区块链创始人)曾任职于新闻集团哈珀柯林斯公司的编辑和经理,拥有资深的出版和媒体传播经验。凭借丰富的专业知识以及对教育事业的热忱,2015年起任教于国家“211”重点建设校苏州学,连续多年指导学参赛,获得包括TheOneShow在内等全球顶级告创意员的⾄⾼奖项。现任世界经济论坛全球杰出青年社区董事会成员。2017年于上海创立博聚科技,目前,企业已向50多家客户提供了区块链技术咨询和技术落地服务,客户群体包括政府、大型跨国企业,直接或间接服务的C端用户已超过50万人当选了中国区块链技术和产业发展论坛理事单位、入围中澳杰出企业奖,已跻身中国区块链技术领域第一梯队。